（来源：上观新闻）
Token🇲🇻暴增背后🇨🇱的算力压力 在🇦🇩OpenAI 🎌Codex🤝工程负责🛍🌼人Tib⛔o打出“提升计🇬🇷🇪🇪算效率、解决硬核‼工程”的广告语后👀🍵国模色图，OpenA🆗I C💆🍗EO山姆·奥🕳⬜尔特曼回应称👈：很高🇵🇾兴大家都在转向C🎷odex，但如🏏果Ti⚒👨bo你开始限🇸🇹速或提🇨🇰供更差👉📙的模型…🏒🇳🇪 有网🦚友在评论区调🇸🇽👩👦侃称：一家估📂0️⃣值8000🇦🇸🇰🇳亿美元的🎆CEO公开担🇵🇫心自己🧰🆚产品的调🚣🇹🇷用速率被限🇸🇿😱制，这等于公开暴🍿露了它的单位经济🐸⏲模型有多糟糕↖。
比如，如果你🇩🇰📓的某个集成需要更🥶新，你大可直接选🇳🇿用Code🎽🥮x和相🛍应的技能🇻🇳🐜。即使是使💜🎠用英伟达GPU的🦷OpenAI，也👩👩👦开发了像Tri⛪ton这样的工具🔇，因为他们需要自🐕己的内核🍋🤺。英伟达CEO🇺🇳📢黄仁勋对🇩🇰🔳此说得很直接🚉：如果DeepS🔁🇺🇳eek的模型在华👩⚕️为芯片上运行🚔，对美国来说将🇰🇵😞是"可怕的后🏚果"👩👦👦。
在这类🚹工作负载里，主🐛导账单的是s🍌ear🚣♀️🇭🇹ch / 🇩🇲🙍groundin😼g这类❇🐡外层能力，模型🏴🇵🇼推理本身反🖨而退居👯♂️二线🏈♑。当某些🎼☃东西无法工作时，📴是你出问题☪🇨🇭了，还是计🦆👒算机有问题？你👨🍳🇭🇹会希望始终是你🇦🇨出错了，并😋且相信计算机👬的健壮性🇳🇫。
